
Bedrijfsprofiel · Data- & AI-dienstverlening
Sygno
- Computer Software
- Data- & AI-dienstverlening
- Leusden
- Computer Software · Leusden
- Medewerkers
- 11–50
- Provincie
- Utrecht
- Land
- Nederland
Over Sygno
Het bedrijf richt zich op het verbeteren van anti-witwasprocessen (AML) en fraudedetectie binnen de financiële sector. Sygno maakt gebruik van AI/ML en regelgevingscompliance om het gedrag van klanten te modelleren, met als doel ongewone transacties te identificeren en het aantal foutieve meldingen te verminderen. De aangeboden modellen zijn gebaseerd op de eigen data van de klant en zijn ontworpen om transparant en uitlegbaar te zijn. Deze modellen kunnen worden geïntegreerd in bestaande systemen voor transactiemonitoring en zijn toegankelijk voor financiële instellingen van verschillende groottes. De diensten zijn bedoeld voor banken en betalingsverwerkers om de detectie van financiële criminaliteit te vergemakkelijken.
Deze omschrijving is door AI geschreven.
Trefwoorden
- Anomaly Detection
- Anti Money Laundering
- Big Data Analytics
- Fraud Alert & Case Management
- Fraud Detection & Analytics
- Fraud Management
- Machine Learning
- Risk & Compliance
- Transaction Monitoring
Team per functiegebied
Gebaseerd op 8 openbare functieprofielen, stand van 19 september 2026.
- Other / Unclassifiable6
- Engineering / Software Development1
- Executive / C-Suite1
Vergelijkbare bedrijven
Bedrijven met een vergelijkbaar profiel, eerst die uit Utrecht.

Scyon
Computer & Network Security · Utrecht
2–10 medewerkersBekijk profiel
Inter-Human
Computer Software · Utrecht
2–10 medewerkersBekijk profiel
Syncomit
Information Technology and Services · De Meern
2–10 medewerkersBekijk profiel

FRISS
Computer Software · Utrecht
201–500 medewerkersBekijk profiel
SYN synim b.v.
Management Consulting · Bunnik
2–10 medewerkersBekijk profiel

Sygnius
Information Technology and Services · Amsterdam
11–50 medewerkersBekijk profiel
Op zoek naar meer bedrijven zoals deze?
Ontvang een gratis selectie per e-mail, samengesteld door ons team.
