INNER

Over INNER

Het bedrijf levert in-line inspectie voor volledig geassembleerde EV-batterijpakketten en modules aan OEM's en batterijfabrikanten om fysieke defecten vroegtijdig te detecteren. Met behulp van geavanceerde beeldvorming en machine learning biedt het bedrijf non-invasieve diagnostiek die een volledig structureel overzicht geeft zonder de batterij te openen of uitgebreide elektrische tests uit te voeren. De aangeboden technologie omvat X-Ray/CT-scanners die geïntegreerd zijn met machine-learning analyse om interne fouten tot 100 micron te detecteren. Deze diagnostiek beoordeelt de integriteit van de batterij door fysieke defecten zoals lasporositeit, gescheurde draden, opgezwollen cellen, scheuren en lekkages te identificeren. In samenwerking met Fraunhofer EZRT biedt het bedrijf een diagnostische dienst aan om de integriteit van zowel nieuwe als oude batterijpakketten te valideren op tekenen van fysieke vervorming. Het bedrijf maakt gebruik van röntgenopnames in dynamische beeldvorming en analyseert afwijkingen met eigen algoritmen en patroonherkenningssoftware.

Deze omschrijving is door AI geschreven.

Trefwoorden

• Automotive Manufacturing
• Battery Industrialization
• Cmos Flat Panel Detectors
• Ct Imaging
• Ct/X-Ray Scanner
• Developing Economies
• Diagnostics
• Electrification
• Ev Battery
• Ev Battery Analysis
• Ev Battery Diagnostics
• Modular Medical Equipement
• Non-Invasive Ct Scanning
• Quality Assurance
• Service Offering
• X-Ray Imaging

Team per functiegebied

Gebaseerd op 11 openbare functieprofielen, stand van 19 september 2026.

• Engineering / Software Development3
• Consulting / Advisory2
• Finance / Accounting1
• Founder / Owner1
• IT / Infrastructure / Security1
• Marketing1
• Other / Unclassifiable1
• Sales1