AiDAPT Lab

Over AiDAPT Lab

Het laboratorium maakt gebruik van computer vision, data science en optimalisatiemethoden om beslissingen voor architecturale en structurele systemen te analyseren en te synthetiseren. De gebruikte methoden omvatten de ontwikkeling van frameworks voor deep learning, reinforcement learning en onzekerheidskwantificering. De toepassingen variëren van de automatische herkenning van bouwtekeningen in databases tot generatieve ontwerpadviezen in de beginfase van een ontwerp. Daarnaast richt het onderzoek zich op voorspellende interventieplanning voor levensduurverlenging, het beperken van structurele risico's en multi-agent optimalisatie van gebouwde systemen. Deze technologieën zijn bedoeld om besluitvormingsprocessen te ondersteunen gedurende verschillende schalen en fasen van het ontwerp van de gebouwde omgeving.

Deze omschrijving is door AI geschreven.

Trefwoorden

• Building Energy
• Computer Vision
• Floor Plan Design
• Generative Ai
• Reinforcement Learning

Team per functiegebied

Gebaseerd op 1 openbare functieprofielen, stand van 19 september 2026.

• Other / Unclassifiable1